Brasileiro no MIT ensina teoria de matemática para arrumar namorada
Pedro Santana ganhou fama com 'equação romântica' em vídeo na web.
Segundo ele, é possível calcular as chances de sucesso de uma paquera.
Pedro Santana explica, em vídeo, a aplicação da Teoria Bayesiana à prática dos relacionamentos amorosos (Foto: Reprodução/YouTube/Geovany Borges)
Uma teoria matemática que o engenheiro brasileiro Pedro Santana usa de
brincadeira desde que entrou na faculdade virou, neste ano, um serviço
de utilidade pública para pessoas tímidas decidirem quando vale a pena
chamar alguém para um encontro romântico. O estudante de doutorado do
Instituto de Tecnologia de Massachussetts (MIT, na sigla em inglês), nos
Estados Unidos, disse ao G1 que, perto do Dia dos
Namorados no Hemisfério Norte (comemorado em 14 de fevereiro), aplicou a
Teoria Bayesiana para convencer um colega americano a chamar uma garota
para sair. Segundo ele, os cálculos deram certo. Seu ex-professor
gravou a explicação em um vídeo para mostrar aos alunos no Brasil e,
depois de publicá-lo no YouTube, o ensinamento já foi visto milhares de
vezes.
"Acho que eles ainda estão saindo juntos, mas não sei se estão
namorando. Ele anda bem feliz, e de vez em quando comenta sobre ela",
afirmou o estudante brasileiro sobre o amigo inseguro que inspirou o
vídeo.
Pedro, que se formou na graduação e no mestrado pela Universidade de
Brasília (UnB), atualmente faz seu doutorado no MIT com uma bolsa do
governo americano.
Segundo Santana, tomar decisões sobre relacionamentos interpessoais
usando conhecimentos adquiridos nas aulas de matemática é apenas uma
brincadeira eficaz, mas não faz parte de suas pesquisas acadêmicas. A
tese que ele desenvolve no doutorado é na área de robótica, e envolve
"algoritmos que permitem a tomada de decisão em ambientes incertos de
maneira segura".
Ele considera sua pesquisa no MIT "infinitamente mais chata" que a
teoria que o deixou famoso entre engenheiros brasileiros, e garante que
sua estratégia na vida amorosa se tornou pública sem querer, já que ele
só foi avisado sobre a publicação do vídeo depois que ele estava na
internet.
Hoje, porém, ele vê a brincadeira como uma forma de utilidade pública.
"Muita gente acha que engenheiro não sabe se relacionar com pessoas. O
engenheiro é pessoa muito preparada, e as mulheres são uma área de
pesquisa muito interessante, vale a pena se esforçar bastante",
recomenda.
Calculando as chances de rejeição
A Teoria Bayesiana é ensinada, geralmente, para estudantes no nível da
graduação, em aulas de probabilidade. Na sala de aula, porém, Santana
explica que os exemplos dos professores sempre são aplicados a objetos
como robôs, motores ou aviões.
"Ninguém enxerga que, se você pegar o
modelo que aprendeu na aula e aplicar no relacionamento humano, ele
funciona."
Para quem quer experimentar a fórmula, ele explica que, antes de aplicar a equação, é preciso definir duas hipóteses (H1, a de que o convite será aceito, e H0, a de que ele será rejeitado) e quatro custos, calculados em diferentes cenários hipotéticos.
No vídeo, Pedro explica os custos e cenários de um possível convite para um encontro (Foto: Reprodução/YouTube/Geovany Borges)
Os custos determinam a intensidade do medo que alguém tem de convidar outra pessoa para sair e ser rejeitado.
C é o custo, i é a hipótese que o "pesquisador" considera mais provável e j é o cenário real. O valor zero representa a hipótese da rejeição; o 1, a da reciprocidade.
Se o interessado não tem medo de ser rejeitado, e prefere aproveitar a
oportunidade em vez de não arriscar, então o "custo" do convite é baixo
(às vezes até zero). Se ele for mais introvertido, o valor de "levar o
toco", na gíria usada por Santana, acaba sendo maior.
Teste de hipótese Bayesiano (Foto: Reprodução/YouTube/Geovany Borges)
Com esses números em mãos, a equação conhecida como teste de hipótese Bayesiano é usada para definir o que é maior: a hipótese de reciprocidade ou a de rejeição.
O sinal da equação mostra que, se o cálculo à esquerda é maior que o da
direita, então a H1 é verdadeira e Santana recomenda que o interessado
vá à luta.
De um lado são analisadas as probabilidades de que os sinais enviados
pelo "objeto da pesquisa" durante as interações com o "pesquisador" se
aproximem mais de uma ou de outra hipótese. Do outro, todos os custos
são colocados na balança, além das probabilidades baseadas no
comportamento prévio do alvo desejado.
No fim, o cálculo se reduz a uma simples razão. No caso do amigo
americano de Santana, que tinha medo de chamar a garota para sair e
fracassar, o custo de não fazer nada, por achar que ela o rejeitaria,
foi zero; o de arriscar o convite e ele ser aceito foi -10,
o menor de todos (nesse caso, não é um custo, mas uma recompensa). O
custo de não fazer nada, sendo que, na realidade, a jovem também tinha
interesse, é o maior de todos: 10. Já o custo de arriscar o convite e ser rejeitado foi 5.
O americando também presumiu que era duas vezes mais provável que,
julgando pelos sinais da garota, ela também estivesse interessada.
Portanto, usando o teste de hipótese, a equação foi 2 > 1/4 (dois é
maior que um quarto), ou, como o brasileiro explicou, um "grande
sucesso". Para acompanhar o desenrolar dos cálculos, assista ao vídeo na web.
E para quem afirma que os seres humanos são mais subjetivos que as
máquinas, e não podem ser reduzidos a uma simples equação, o doutorando
tem uma resposta pronta. "Tudo na engenharia é pegar problema complicado
e simplificá-lo até ele ficar tratável. O complicado é você encontrar
um modelo de como a pessoa se comporta."
Pedro e a namorada Luiza, em uma das visitas dela ao MIT (Foto: Arquivo pessoal/Pedro Santana)
Cobaia da própria teoria
O doutorando se mudou para os EUA em 2011, mas em agosto deste ano
completa três anos de namoro com Luiza, uma brasileira que vive no
Distrito Federal, e garante que deve o relacionamento à matemática
aplicada à própria vida amorosa. Ele diz que levou seis meses até reunir
evidências suficientes de que sua namorada atual, que conheceu em um
curso de francês, aceitaria um convite para um encontro com ele. "Ela foi um caso especial, demorou um tempo bom. Eu dava carona para
ela, mas ela era muito fechada, então aquele negócio dos sinais ela não
me dava nenhum. Em um dia eu fazia qualquer coisa, ela era totalmente
seca, no outro dia era super simpática. Aí eu ficava meio perdido."
Nesse caso, Santana sugere aos praticantes da matemática romântica para
não demorarem demais: "Tem o fator de tempo: se você enrolar demais, a
menina fica de saco cheio e parte para outra."
Munido de coragem e meses de dados, ele finalmente se abriu para a
garota, e foi bem sucedido. Mesmo depois de fisgá-la, Pedro não
abandonou a matemática. Segundo o estudante, ela também pode ser usada
no dia-a-dia de um relacionamento estável. "Eu faço robótica, estudo
teoria de estabilidade, quando você cria sistemas estáveis. Eu uso a
teoria, e nunca briguei com a minha namorada até hoje. Sempre usei
conhecimento adquirido na sala de aula", explica Santana.
O esforço da aplicação das ciências exatas fora da sala de aula, para
ele, vale a pena. "Dado que é quase certo que ela se tornará minha
esposa num futuro próximo, este é outro exemplo de que a matemática do
amor traz finais felizes no fim das contas."
Fonte: g1.globo.com
Nenhum comentário:
Postar um comentário